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서버OS

Jvm 환경에서 bottleneck 현상이 발생 문제파악 방법

임종수 2023. 4. 11. 20:13
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Jvm 환경에서 bottleneck 현상이 발생하면 메모리 설정과 가비지 컬렉션 문제를 파악하기 위해 다음과 같은 단계를 따를 수 있습니다.

메모리 설정 분석


jvm의 메모리 설정을 확인합니다.
ㆍ jvm은 기본적으로 힙 메모리 사이즈를 제한하고 있으며, 너무 작게 설정하면 OutOfMemoryError가 발생할 수 있습니다.
ㆍ 메모리 사용량이 많은 경우 jvm 옵션을 조정하여 메모리 제한을 늘릴 수 있습니다.
jvm이 사용하는 메모리 구성 요소를 확인합니다.
ㆍ 메모리 구성 요소는 힙 영역, 스택 영역, 메서드 영역 등이 있습니다. 각 영역에서 메모리 사용량이 높은지 확인합니다.
jvm이 사용하는 가상 머신과 운영체제의 버전을 확인합니다. 버전이 낮은 경우 최신 버전으로 업그레이드하여 성능 개선을 할 수 있습니다.


가비지 컬렉션 분석


가비지 컬렉션 로그를 확인합니다.
ㆍjvm이 수행하는 가비지 컬렉션의 횟수와 소요 시간을 확인하여 병목 현상이 있는지 파악할 수 있습니다.
ㆍ특히, Full GC가 너무 자주 발생하는 경우, 메모리 누수가 있는지 살펴봐야 합니다.
ㆍ가비지 컬렉션 알고리즘을 확인합니다. jvm은 다양한 가비지 컬렉션 알고리즘을 제공합니다. 알고리즘에 따라 가비지 컬렉션의 횟수와 소요 시간이 달라질 수 있습니다.
ㆍ메모리 누수가 있는지 확인합니다. 메모리 누수가 있는 경우, 가비지 컬렉션이 수행되더라도 메모리 사용량이 계속 증가합니다. 이를 확인하기 위해 heap dump를 분석하거나, 메모리 프로파일러를 사용하여 메모리 누수가 있는지 확인할 수 있습니다.

성능 개선 방안 모색


메모리 구성 요소를 조정합니다. 예를 들어, ㆍ스택 영역의 크기를 늘리거나,
ㆍ메서드 영역의 크기를 조정할 수 있습니다.
ㆍ가비지 컬렉션 알고리즘을 변경합니다.
가비지 컬렉션 알고리즘에 따라 성능이 달라질 수 있으므로, 특정 알고리즘으로 변경하여 성능을 개선할 수 있습니다.


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